迪哥-2025AI大模型爆火agent（打造专属的LLM智能体）

https://pan.quark.cn/s/466c7dc7d6a1

📁 迪哥-2025AI大模型爆火agent（打造专属的LLM智能体）

  📁 MOE多专家系统

  📁 8-RAG检索架构分析与应用

  📁 9-斯坦福AI小镇架构与项目解读

  📁 llama3相关

  📁 Action动作实例

  📁 6，7-metagpt

  📁 1-Agent架构解读与应用分析

  📁 13-OPENAI-LLM模型优化总结

  📁 4，5-autogen与部署模块

  📁 AutoGen部署应用RAG等实战

  📁 12-LLM下游任务训练自己模型实战

  📁 11-LLM与LORA微调策略解读

  📁 2-新增GPTS打造Agent实战

  📁 3-Agent打造专属客服

  📁 10-langchain工具实例

    📄 2-MOE模块实现方法解读.mp4

    📄 1-MOE概述分析.mp4

    📄 3-效果分析与总结.mp4

    📄 斯坦福AI小镇.pdf

    📄 10-项目环境配置方法解读.mp4

    📄 2-要解决的问题和整体框架分析.mp4

    📄 7-整体流程框架图.mp4

    📄 3-论文基本框架分析.mp4

    📄 6-计划模块实现细节.mp4

    📄 斯坦福AI小镇.png

    📄 9-思考模块解读.mp4

    📄 5-感知与反思模块构建流程.mp4

    📄 4-Agent的记忆信息.mp4

    📄 1-整体故事解读.mp4

    📄 8-感知模块解读.mp4

    📄 斯坦福小镇论文.pdf

    📁 llama3应用实战

    📁 llama3微调量化部署一条龙

    📄 llama3.exe

    📄 1-RAG整体流程解读.mp4

    📄 RAG.png

    📄 5-评估工具RAGAS.mp4

    📄 RAG.pdf

    📄 4-召回改进方案解读.mp4

    📄 3-召回优化策略分析.mp4

    📄 2-RAG整体流程解读.mp4

    📄 0-RAG要完成的任务解读.mp4

    📄 6-外接本地数据库工具.mp4

    📄 1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4

    📄 11.png

    📄 3.png

    📄 8.png

    📄 16.png

    📄 2-RAG实践策略.mp4

    📄 12.png

    📄 4.png

    📄 13.png

    📄 14.webp

    📄 2.png

    📄 3-微调要解决的问题.mp4

    📄 9.png

    📄 7.png

    📄 6.png

    📄 15.png

    📄 3-结果返回流程.mp4

    📄 2-源码实现流程解读.mp4

    📄 1-项目介绍与配置.mp4

    📁 MetaGPT应用实战

    📁 MetaGPT框架解读

    📄 6，7-metagpt.exe

    📄 6-整体总结分析.mp4

    📄 8-经典任务分析.mp4

    📄 3-Ageng包括组件.png

    📄 课程介绍.mp4

    📄 7-GPTS分析一波.mp4

    📄 6-多角色组成.png

    📄 5-多模态.png

    📄 2-Agent流程.png

    📄 4-Agent组成.png

    📄 Agent.png

    📄 8-多智能体.png

    📄 4-多智能体定义分析.mp4

    📄 3-与大模型的关系分析.mp4

    📄 5-框架的作用和能解决的问题.mp4

    📄 9-多智能体2.png

    📄 2-Agent需要具备的基本能力.mp4

    📄 1-Agent趋势.png

    📄 1-Agent要解决的问题分析.mp4

    📄 7-Agent游戏.png

    📄 Agent思维导图.pdf

    📄 5-效果演示与总结分析.mp4

    📄 1-提示工程的作用.mp4

    📄 2-项目数据解读.mp4

    📄 3-源码调用debug解读.mp4

    📄 Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.exe

    📄 4-训练流程演示.mp4

    📄 4，5-autogen与部署模块.exe

    📄 5-工作流配置.mp4

    📄 4-API接口在线测试.mp4

    📄 2-动作API配置方法.mp4

    📄 6-执行流程与结果.mp4

    📄 1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4

    📄 8-autogen接入本地模型.mp4

    📄 7-Ollama环境配置与安装.mp4

    📄 3-国内常用API配置方法.mp4

    📄 7-调用本地模型方法与配置.mp4

    📄 8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4

    📄 9-本地化部署接入应用实例.mp4

    📄 4-外接本地支持库配置方法.mp4

    📄 5-加入RAG技能.mp4

    📄 10-Ollama环境配置与安装(1).mp4

    📄 2-GroupChat模块.mp4

    📄 10-Ollama环境配置与安装.mp4

    📄 6-LMStudio本地下载部署模型.mp4

    📄 3-执行流程分析.mp4

    📄 1-API生成方法.mp4

    📄 11-Autogen接入本地模型.mp4

    📄 3-LLAMA与Lora介绍.mp4

    📄 2-LLM落地微调分析.mp4

    📄 4-Lora与微调的核心思想.mp4

    📄 大模型.pdf

    📄 5-Lora模型实现细节.mp4

    📄 1-大模型如何做下游任务.mp4

    📄 2-基本API调用方法.mp4

    📄 基本使用.exe

    📄 5-数据切块方法.mp4

    📄 3-数据文档切分操作.mp4

    📄 1-langchain框架解读.mp4

    📄 4-样本索引与向量构建.mp4

    📄 5-引入API的方法解读.mp4

    📄 1-Demo演示与整体架构分析.mp4

    📄 2-后端GPT项目部署启动.mp4

    📄 6-指令提示构建.mp4

    📄 3-前端助手API与流程图配置.mp4

    📄 Agent客服.exe

    📄 4-接入外部API的方法与流程.mp4

    📄 2-调用API的控制方式.mp4

    📄 API复制这个不要改.docx

    📄 广告文案.docx

    📄 组会不用愁.txt

    📄 4-完成指令与脚本并生成.mp4

    📄 1-GPTS任务流程概述分析.mp4

    📄 文章翻译.docx

    📄 GPTS例子.docx

    📄 短视频脚本.docx

    📄 3-API相关配置完成.mp4

    📄 语聚AI指定(只改动作即可).docx

      📄 6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4

      📄 1-LLama3模型下载与配置安装.mp4

      📄 5-RAG环境配置搭建.mp4

      📄 3-工具调用流程拆解.mp4

      📄 2-环境相关配置解读.mp4

      📄 7-RAG基本流程分析.mp4

      📄 4-功能调用方法实例.mp4

      📄 3-llama3模型微调实例.mp4

      📄 5-llama.cpp量化实例.mp4

      📄 1-Lora微调方法.mp4

      📄 4-llama3微调后进行量化.mp4

      📄 2-指令微调所需数据与模型下载.mp4

      📄 6-部署应用.mp4

      📄 1-论文概述分析.mp4

      📄 4-基础解读，动作定义方式.mp4

      📄 5-基础解读，角色定义.mp4

      📄 9-定时器任务流程解读分析.mp4

      📄 3-项目环境配置.mp4

      📄 8-定时器任务环境配置.mp4

      📄 2-整体框架逻辑介绍.mp4

      📄 6-单动作智能体实现方法.mp4

      📄 7-多动作配置方法.mp4

      📄 2-问题拆解与执行流程.mp4

      📄 4-子问题生成总结结果.mp4

      📄 1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4

      📄 5-总结与结果输出.mp4

      📄 0-基本Agent的组成.mp4

      📄 3-检索得到重要的URL.mp4