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📁 5、实战篇：案例分析与操作指导
📁 2、基础篇：了解提示词
📁 6、总结与展望
📁 1、前言
📁 4、高级篇：提示词与视频创作的融合
📄 Generative Pretraining From Pixels.pdf
📄 Scalable Diffusion Models with Transformers .pdf
📄 Recurrent Environment Simulators.pdf
📄 Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models.pdf
📄 Attention Is All You Need.pdf
📄 Generating Long Videos of Dynamic Scenes.pdf
📄 SDEdit- Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations .pdf
📄 High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf
📄 Patch n' Pack- NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution.pdf
📄 Language Models are Few-Shot Learners.pdf
📄 Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics.pdf
📄 Generating Videos with Scene Dynamics.pdf
📄 Adversarial Video Generation on Complex Datasets.pdf
📄 Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf
📄 Zero-Shot Text-to-Image Generation.pdf
📄 Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs.pdf
📄 VideoGPT- Video Generation using VQ-VAE and Transformers.pdf
📄 MoCoGAN- Decomposing Motion and Content for Video Generation.pdf
📄 NUWA- Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion .pdf
📄 Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners.pdf
📄 Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis.pdf
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📄 Photorealistic Video Generation with Diffusion Models.pdf
📄 Auto-Encoding Variational Bayes.pdf
📄 Improving Image Generation with Better Captions.pdf
📄 Imagen Video- High Definition Video Generation with Diffusion Models.pdf
📄 Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation.pdf
📄 An Image is Worth 16x16 Words- Transformers for Image Recognition at Scale.pdf
📄 Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf
📄 Align your Latents- High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf
📄 ViViT- A Video Vision Transformer.pdf
📄 Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents.pdf
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📄 原搬运者弄太多水印了，我尽力去掉了一些……想要更多无水印版本请点这里.txt
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📁 3、指令性提示词的巧妙运用
📁 1、关键词优化技巧
📁 2、情感引导与观众共鸣
📄 利用Sora文生视频模型生成视频内容.docx
📄 针对不同主题的视频进行提示词设计.docx
📄 根据生成结果调整和优化提示词的策略.docx
📄 本教程所学内容的回顾与总结.docx
📄 Sora文生视频模型与提示词未来的发展趋势.docx
📁 2、不同类型的提示词及其作用
📄 1、提示词的定义与功能.docx
📄 3、如何选择适合视频主题的提示词.docx
📄 避免冗余和模糊表达.docx
📄 使用具体、生动的词汇.docx
📄 1、sora提示词的重要性及其在视频创作中的应用.docx
📄 2、本教程的目标与学习内容.docx
📄 应对复杂场景和特定需求.docx
📄 指导模型生成符合预期的视频内容.docx
📄 3、风格塑造：通过提示词实现视频风格的多样化.docx
📄 1、创意启发：利用提示词激发创作灵感.docx
📄 2、叙事构建：通过提示词规划视频结构和节奏.docx
📄 指令性提示词及其作用.docx
📄 情感性提示词及其作用.docx
📄 描述性提示词及其作用.docx
📄 利用情感性提示词调动观众情绪.docx
📄 创造共鸣与参与感.docx
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