课程介绍
尚硅谷AI大模型实战训练营课程旨在帮助学员深入学习和应用人工智能大模型技术。课程涵盖大模型原理、应用案例、实战项目等内容,通过实践训练和项目实施,帮助学员掌握大模型开发和优化技巧,提升人工智能应用的效率和性能。无论您是AI领域的初学者还是专业人士,本课程都能为您提供深入的学习和实战经验。
【04 第四课】 06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4
05_训练代码启动.mp4
04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4
03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4
02_第一次课间答疑.mp4
01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4
【03 第三课】 【课件&资料】 03-拓展分享-BERT源码解析.pdf 02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf 01-Chapter-01_深度学习基础_unlocked.pdf 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4
07_CUDA与GPU基本概念.mp4
06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4
05_1021第二次课间答疑.mp4
04_BERT.mp4
03_Transformer_Decoder.mp4
02_1021第一次课间答疑.mp4
01_Transformer_Encoder.mp4
【02 第二课】 Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf Attention_Is_All_You_Need_unlocked.pdf 09_Transformer多头注意力机制.mp4
08_Transformer_Encoder.mp4
07_第三次课间答疑.mp4
06_Transformer基本流程.mp4
05_seq2seq.mp4
04_第二次课间答疑.mp4
03评估指标与经典模型.mp4
02_第一次课间答疑.mp4
01_分类器与评估指标.mp4
【01 第一课】 Chapter01_深度学习基础.pdf 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4
03_模型训练基本概念.mp4
02_模型训练流程.mp4
01...等。
尚硅谷AI大模型实战训练营课程
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