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📁 0714.聚客四期-更新中
📁 001开班典礼
📁 11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
📁 05-GPT2-中文生成模型定制化
📁 19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
📁 23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
📁 27-DeepSeek原理与应用
📁 03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
📁 16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
📁 08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
📁 15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
📁 13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
📁 06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
📁 04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
📁 17-Llamaindex快速构建RAG
📁 22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
📁 24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
📁 02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
📁 26-LangGraph构建多智能体
📁 07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
📁 18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
📁 28-多模态大模型应用
📁 20-Dify实现RAG
📁 12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
📁 09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
📁 14-大模型评估测试（OpenCompass）
📁 10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
📁 25-Dify构建Agent
📁 21-RAGFlow
📁 01-HuggingFace核心组件介绍
📄 day11_大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）.zip
📄 day11.mp4
📄 day19_Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序.zip
📄 day19.mp4
📄 day05学习附件.zip
📄 【聚客AI】AI大模型应用技术2025 - V1.0(1).pdf
📄 00-开班典礼.mp4
📄 day27.mp4
📄 day27_DeepSeek原理与应用.zip
📄 day23.mp4
📄 day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署.zip
📄 day03_基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）.zip
📄 _基于Bert的中文评价情感分析-实现.mp4
📁 demo_16
📄 day16_大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）.zip
📄 day15_大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）.zip
📄 day06_本地私有化部署大模型.zip
📄 本地私有化部署大模型.mp4
📄 day08_大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）.zip
📄 day13_大模型推理部署（分布式推理与量化部署）.zip
📄 day17_Llamaindex快速构建RAG.zip
📄 day17.mp4
📄 day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署.zip
📄 day24.mp4
📄 day22.mp4
📄 day22_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）.zip
📄 GPT2-中文生成模型定制化_训练篇.mp4
📄 04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）.zip
📄 day18.mp4
📄 day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB.zip
📄 基于Bert的中文评价情感分析.mp4
📄 day02_基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）.zip
📄 day26_LangGraph构建多智能体.zip
📄 day26.mp4
📄 day07_大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）.zip
📄 day20_Dify实现RAG.zip
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📄 day12_大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip
📄 day28_多模态大模型应用.zip
📄 day28.mp4
📄 视频.mp4
📄 day09_大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）.zip
📄 day_10视频.mp4
📄 day10_大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）.zip
📄 day14.mp4
📄 day14_大模型评估测试（OpenCompass）.zip
📄 day21_RAGFlow.zip
📄 day21.mp4
📄 day25.mp4
📄 【课件】Agent 智能体应用（Dify构建Agent）.zip
📄 01-HuggingFace核心组件介绍.mp4
📄 day01_HuggingFace核心组件介绍.zip
📁 embedding_model
📁 .idea
📄 cleaned_output.txt
📄 data_convert.py
📄 get_data.py
📄 model_convert.py
📄 workspace.xml
📁 sungw111
📁 zy
📄 download.py
📁 text2vec-base-chinese-sentence
📁 text2vec-base-chinese-sentence
📁 1_Pooling
📁 2_Normalize
📄 sentence_bert_config.json
📄 vocab.txt
📄 config.json
📄 special_tokens_map.json
📄 README.md
📄 tokenizer_config.json
📄 model.safetensors
📄 modules.json
📄 added_tokens.json
📄 config_sentence_transformers.json
📄 tokenizer.json
📁 1_Pooling
📄 config.json
📄 training_progress_scores.csv
📄 model.safetensors
📄 vocab.txt
📄 README.md
📄 tokenizer.json
📄 configuration.json
📄 .mv
📄 .msc
📄 sentence_bert_config.json
📄 tokenizer_config.json
📄 modules.json
📄 eval_results.txt
📄 .mdl
📄 special_tokens_map.json
📄 config.json
📄 config.json
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