互联网业务数据分析实战（完结）/
│ ├── 00「课程导论」/
│ │ ├── 课程介绍.mp4 (33.98 MB)
│ │ ├── 如何运用数据指导业务？.mp4 (15.36 MB)
│ │ ├── 收起 这门课能解决什么问题？.mp4 (8.06 MB)
│ │ └── 总结.mp4 (1.73 MB)
│ ├── 01【模块一】（上）指标建模/
│ │ ├── 00 模块导读.pdf (0.10 MB)
│ │ ├── 01 概述：指标建模.mp4 (12.96 MB)
│ │ ├── 02 认识常见的数据指标.mp4 (18.40 MB)
│ │ ├── 02 认识常见的数据指标.pdf (0.08 MB)
│ │ ├── 03 1.1 DAU & MAU.mp4 (61.21 MB)
│ │ ├── 03 1.1 DAU & MAU.pdf (0.09 MB)
│ │ ├── 04 1.2 如何定义新增？.doc (0.06 MB)
│ │ ├── 04 1.2 如何定义新增？.mp4 (14.16 MB)
│ │ ├── 05 1.3 如何理解留存？.doc (0.07 MB)
│ │ ├── 05 1.3 如何理解留存？.mp4 (69.83 MB)
│ │ ├── 06 1.4 渠道来源怎么看？.doc (0.03 MB)
│ │ ├── 07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc (0.03 MB)
│ │ ├── 07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4 (15.23 MB)
│ │ ├── 08 2.2 访问时长.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 08 2.2 访问时长.mp4 (8.52 MB)
│ │ ├── 09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4 (7.28 MB)
│ │ ├── 10 3 业务相关的数据指标.doc (0.09 MB)
│ │ ├── 10 3 业务相关的数据指标.mp4 (9.57 MB)
│ │ ├── 11 小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4 (1.94 MB)
│ │ └── 12 「作业一」数据指标概念考察.doc (0.02 MB)
│ ├── 01【模块一】（下）指标建模/
│ │ ├── 01 Step 1 拆解业务模块.doc (0.07 MB)
│ │ ├── 01 Step 1 拆解业务模块.mp4 (20.26 MB)
│ │ ├── 02 收起 Step 2 判断模块类型.mp4 (8.06 MB)
│ │ ├── 02 Step 2 判断模块类型.doc (0.08 MB)
│ │ ├── 03 收起 Step 3 根据模块类型.doc (0.10 MB)
│ │ ├── 03 收起 Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4 (8.16 MB)
│ │ ├── 04 案例：iMoney 数据指标选取.doc (0.02 MB)
│ │ └── 04 案例：iMoney 数据指标选取.mp4 (3.39 MB)
│ ├── 02【模块二】（上）数据工具/
│ │ ├── 01 模块导读.doc (0.05 MB)
│ │ ├── 02 概述：数据工具.doc (0.05 MB)
│ │ ├── 02 概述：数据工具.mp4 (7.67 MB)
│ │ ├── 03 1 如何选择合适的数据工具.mp4 (12.07 MB)
│ │ ├── 04 1.1 根据业务核心划分.doc (0.03 MB)
│ │ ├── 04 1.1 根据业务核心划分.mp4 (16.13 MB)
│ │ ├── 05 1.2 根据公司阶段划分.doc (0.09 MB)
│ │ ├── 05 1.2 根据公司阶段划分.mp4 (23.07 MB)
│ │ ├── 06 小结：根据业务需求，选择数据工具.doc (0.05 MB)
│ │ ├── 06 小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4 (1.71 MB)
│ │ ├── 07 2 掌握常见的数据分析“套路”.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 07 2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4 (3.16 MB)
│ │ ├── 08 2.1 计数统计：快速验证.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 08 2.1 计数统计：快速验证.mp4 (23.92 MB)
│ │ ├── 09 2.2 流量导向：渠道依赖.doc (0.05 MB)
│ │ ├── 09 2.2 流量导向：渠道依赖.mp4 (36.13 MB)
│ │ ├── 10 2.3 内容导向：质量第一.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 10 2.3 内容导向：质量第一.mp4 (19.72 MB)
│ │ ├── 11 2.4 用户导向：用户为王.doc (0.04 MB)
│ │ ├── 11 2.4 用户导向：用户为王.mp4 (8.00 MB)
│ │ ├── 12 2.5 业务导向：商业本质.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 12 2.5 业务导向：商业本质.mp4 (33.63 MB)
│ │ ├── 13 小结：成为数据工具的主人.doc (0.08 MB)
│ │ ├── 13 小结：成为数据工具的主人.mp4 (7.44 MB)
│ │ ├── 14 总结.mp4 (3.30 MB)
│ │ ├── 15「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc (0.20 MB)
│ │ └── 031 如何选择合适的数据工具.doc (0.03 MB)
│ ├── 02【模块二】（下）数据处理/
│ │ ├── 01 模块导读.doc (0.05 MB)
│ │ ├── 02 导入文本文档.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 02 导入文本文档.mp4 (3.98 MB)
│ │ ├── 03 格式化—简单的分列.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 03 格式化—简单的分列.mp4 (14.06 MB)
│ │ ├── 04 格式化—复杂的分列.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 04 格式化—复杂的分列.mp4 (24.52 MB)
│ │ ├── 05 数据清洗（筛选、排序、去重）.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 05 数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4 (22.17 MB)
│ │ ├── 06 数据的二次处理（以留存为例）.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 06 数据的二次处理（以留存为例）.mp4 (19.88 MB)
│ │ ├── 07 快速呈现：数据透视表.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 07 快速呈现：数据透视表.mp4 (20.15 MB)
│ │ ├── 08 表不如图：Excel 常见图表.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 08 表不如图：Excel 常见图表.mp4 (30.16 MB)
│ │ ├── 09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc (0.03 MB)
│ │ ├── 09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4 (12.94 MB)
│ │ ├── 10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.mp4 (14.03 MB)
│ │ ├── 11 5 个数据工具特色功能展示.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 11 5 个数据工具特色功能展示.mp4 (30.24 MB)
│ │ └── 12 「作业四」处理某社区电商流水数据.doc (0.03 MB)
│ ├── 03【模块三】数据分析/
│ │ ├── 01 模块导读.doc (0.07 MB)
│ │ ├── 02 概述：数据分析.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 02 概述：数据分析.mp4 (18.42 MB)
│ │ ├── 03 如何进行对比分析？.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 03 如何进行对比分析？.mp4 (50.80 MB)
│ │ ├── 04 如何进行多维度拆解？.doc (0.04 MB)
│ │ ├── 04 如何进行多维度拆解？.mp4 (28.65 MB)
│ │ ├── 05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc (0.06 MB)
│ │ ├── 05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4 (55.43 MB)
│ │ ├── 06 漏斗观察的分析方法.doc (0.06 MB)
│ │ ├── 06 漏斗观察的分析方法.mp4 (38.72 MB)
│ │ ├── 07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc (0.07 MB)
│ │ ├── 07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4 (19.17 MB)
│ │ ├── 08 分布分析的方法.doc (0.06 MB)
│ │ ├── 08 分布分析的方法.mp4 (13.39 MB)
│ │ ├── 09 用户留存的分析方法.doc (0.07 MB)
│ │ ├── 09 用户留存的分析方法.mp4 (13.78 MB)
│ │ ├── 10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc (0.05 MB)
│ │ ├── 10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4 (35.98 MB)
│ │ └── 11 「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc (0.04 MB)
│ ├── 04【模块四】数据分析进阶/
│ │ ├── 01用户画像的分析方法.doc (0.04 MB)
│ │ ├── 01用户画像的分析方法.mp4 (61.53 MB)
│ │ ├── 02【案例】如何高质量拉新？.doc (0.12 MB)
│ │ ├── 02【案例】如何高质量拉新？.mp4 (32.47 MB)
│ │ ├── 03 如何进行归因查找.doc (0.06 MB)
│ │ ├── 03 如何进行归因查找.mp4 (44.00 MB)
│ │ ├── 04 【案例】如何精准运营推送？.doc (0.04 MB)
│ │ ├── 04 【案例】如何精准运营推送？.mp4 (59.41 MB)
│ │ ├── 05 路径挖掘的分析方法.doc (0.04 MB)
│ │ ├── 05 路径挖掘的分析方法.mp4 (22.39 MB)
│ │ ├── 06 行为序列的分析方法.doc (0.05 MB)
│ │ ├── 06 行为序列的分析方法.mp4 (17.32 MB)
│ │ ├── 07 【案例】如何辅助产品设计？.doc (0.04 MB)
│ │ ├── 07 【案例】如何辅助产品设计？.mp4 (17.07 MB)
│ │ ├── 08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc (0.06 MB)
│ │ ├── 08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4 (55.19 MB)
│ │ ├── 09总结：回归业务的数据分析.doc (0.06 MB)
│ │ ├── 09总结：回归业务的数据分析.mp4 (24.06 MB)
│ │ └── 10 收起 「作业六」补贴活动异常.doc (0.02 MB)
│ ├── 05【模块五】数据采集/
│ │ ├── 00模块导读.doc (0.05 MB)
│ │ ├── 1概述：数据采集.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 1概述：数据采集.mp4 (21.14 MB)
│ │ ├── 2数据埋点与数据需求文档.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 2数据埋点与数据需求文档.mp4 (19.97 MB)
│ │ ├── 3 明确埋点需求（想清楚）.doc (0.06 MB)
│ │ ├── 3 明确埋点需求（想清楚）.mp4 (84.92 MB)
│ │ ├── 4 形成需求文档（讲明白）.mp4 (29.80 MB)
│ │ ├── 4形成需求文档（讲明白）.doc (0.10 MB)
│ │ ├── 5 的课件.zip (0.04 MB)
│ │ ├── 5 数据采集实战.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 5数据采集实战.mp4 (71.51 MB)
│ │ ├── 6其他类型的数据采集方法.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 6其他类型的数据采集方法.mp4 (34.65 MB)
│ │ ├── 7总结：数据采集.doc (0.02 MB)
│ │ ├── 7总结：数据采集.mp4 (12.19 MB)
│ │ └── 8 「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc (0.38 MB)
│ └── 06【模块六】毕业设计/
│ │ ├── 「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc (0.05 MB)
│ │ ├── 附件二.doc (0.22 MB)
│ │ └── 附件一.doc (0.03 MB)
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